1. 이진 분류(Binary Classification) 이진 분류(Binary Classification)는 분류 규칙에 따라 집합의 요소를 두 그룹으로 분류하는 방법이다. 예를 들어, 공부 시간에 따른 시험 합격, 불합격 결과를 예측하는 모델은 두 그룹으로 분류하는 이진 분류(Binary Classification)이다. 2. 단계 ① : Logistic Hypothesis 이진 분류(Binary Classification)에서는 H(x)가 0 또는 1이여야 하므로 Logistic Hypothesis가 필요하다. H(x)=Wx+b에 sigmoid함수 g(z)를 씌워 Logisitc Hypothesis를 구할 수 있다. Sigmoid Function은 0~1값을 가지는 함수이며, 이에 따라 Hypoth..
