1. 다중 분류(Multi-label Classification)
다중 분류(Muilti-label Classification)는 분류 규칙에 따라 집합의 요소를 여러 그룹으로 분류하는 방법이다.
예를 들어, 공부 시간에 따른 시험 등급(A, B, ..., F) 을 예측하는 모델은 여러 그룹으로 분류하는 다중 분류(Muilti-label Classification)이다.
2. 단계 ① : Hypothesis
3. 단계 ② : Cost Function
4. 단계 ③ : Minimize Cost Function / 경사하강법
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