역전파 알고리즘을 구현하고, 이 것을 이용해서, 16*16 크기의 자신의 필기체 알파벳(소문자 t, u, v, w, x, y, z 7글자만 처리함) 을 구분하도록 한다.
입력은 학습시키지 않은 테스트용 이미지 20 세트이고, 학습은 필요한 만큼 만들어서 하면 된다.
(C언어는 표준 함수 이외의 어떤 것도 사용하지 않고 구현한다.)
'기타 > ML, DL' 카테고리의 다른 글
| image classification using CNN (0) | 2023.09.27 |
|---|---|
| ML - 5. 다중 분류(Multi-label Classification)의 개념 (0) | 2023.08.02 |
| ML - 4. 이진분류(Binary Classification)의 개념 (0) | 2023.08.01 |
| ML - 3. 선형 회귀(Linear Regression)의 개념 (0) | 2023.08.01 |
| ML - 2. Supervised Learning (지도 학습) ⊃ 회귀,분류 (0) | 2023.07.08 |
